用人工智能技术关注生态系统吸收二氧化碳的能力

  Space Intelligence 是一家总部位于英国的初创公司,它使用计算机视觉技术对来自卫星和社交媒体的图像进行评估和预测生态系统吸收二氧化碳的能力。我们相信他们对人工智能的使用可以帮助社会努力脱碳,并帮助他们进一步发展他们的技术。

  查看社交媒体照片似乎不太可能启动环境保护项目,但巴西的 GameChanger 项目就是这样做的。总部位于英国的初创公司 Space Intelligence Ltd. 打算使用地理标记图像来改进对植被和地面传感器数据的卫星图像的解释。他们成功的概念验证表明,人工智能技术 可以帮助评估生态系统作为碳汇的效果,并可以预测它们随着时间的推移可能发生的变化。

  借助计算机视觉技术,人工智能通过利用未开发的数据来解释和理解视觉世界,在这种情况下,图像是社交媒体网络用户自愿分享的。通过补充现场检查,壳牌相信这些额外的见解可以增加对基于自然的解决方案 (NBS) 项目有效性的信任。

  根据联合国政府间气候变化专门委员会,保护和恢复自然生态系统有助于限制全球变暖,并为当地社区带来额外的环境和社会效益,包括创造就业机会和改善生物多样性。事实上,这正是国家统计局项目的目标:保护、改造或恢复栖息地,从而帮助大自然从大气中吸收更多的二氧化碳 (CO2)。这些活动可以促成高质量的基于自然的碳信用额的营销、交易和销售。

  壳牌的目标是每年投资约 1 亿美元用于降低大气二氧化碳水平或避免二氧化碳排放的基于自然的项目,以支持我们的气候目标。这些项目还带来了其他好处,例如改善生物多样性、水质、防洪和当地社区人民的生计。

  NBS 可以通过抵消与客户使用我们的能源产品相关的不可避免的排放,在减少我们销售的能源产品的碳排放影响方面发挥作用。我们相信它们是解决方案的一部分,而不是气候变化的解决方案,而且只能在全球经济的强劲脱碳之外使用。

  然而,评估 NBS 项目对碳抵消的贡献可能具有挑战性。我们如何确保项目有助于建立或维持更强大的生物多样性并提高生态系统吸收二氧化碳的能力?分析卫星图像是这一过程的关键部分,但要使从轨道拍摄的图像与地面上的真实情况保持一致并不总是那么容易。

  由于 Space Intelligence 开发的技术,这种情况可能很快就会改变。他们的 POC 试图绘制巴西广阔的热带稀树草原生态区 Cerrado 部分地区过去和现在的植被图。 Rebrota 项目(rebrota 是葡萄牙语的再生)根据研究区域的人们上传到社交网络上的带有地理标签的植物和动物图片校准卫星图像。该技术解决方案是从响应 GameChanger 公开征集解决方案而提交的 70 多个提案中选择用于进一步开发的。

  Space Intelligence 首席执行官兼创始人Murray Collins表示,“我们感谢壳牌的 GameChanger 计划支持高度创新的项目开发技术,这些技术提供可操作的情报以支持高质量的 NBS。”

  Space Intelligence 使用一种特殊的算法来智能地评估自然环境中可能影响其吸收二氧化碳能力的任何变化。然后,该工具将这些见解与来自卫星的地理空间定位图像相结合,以帮助提供更广阔的视野。简而言之,他们可以监测生物多样性并预测因农业尝试失败而退化的塞拉多部分地区的演变。

  最终,该项目可以帮助确定这些地区是正在成为繁荣的净碳吸收生态系统,还是退化为净碳排放的地区。这个 POC 令人鼓舞。未来,将卫星图像与公开共享的野生动物图片相结合的基于人工智能的系统可以更广泛地用于评估、跟踪和评估全球生态系统性能和国家统计局项目的价值。这可以为更全面、更透明的监控打开大门,使用计算机视觉技术对 NBS 项目进行排序。

  数字创新源于快速原型设计和快速识别可大规模部署的解决方案的能力。 壳牌已经使用卫星图像来检测、量化和避免石油和天然气运营中的有害排放,例如管道中的甲烷泄漏。 与 Space Intelligence 等初创企业合作确实令人鼓舞,因为他们为我们如何应对能源转型和社会数字化的双重挑战带来了外部视角。(Amy Challen 是壳牌的人工智能总经理,负责推动人工智能技术的交付和采用,包括计算机视觉技术)(小晨编译)

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